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Ergebnisse für "neural+network"
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Analyse, Deep Learning, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Fehlersuche
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computergrafik, Generative KI, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Generative KI, Datenumwandlung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Synthese, Datenethik
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Regressionsanalyse, Psychologie, Radiologie, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Forschungsdesign, Anatomie, Analyse, Statistische Methoden, Bildanalyse, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Analytische Fähigkeiten, Netzwerkanalyse, R-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Radiologie, Computervision, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Risikomodellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk Architektur
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera Project Network
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
- Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University