
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Algorithmen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Netzarchitektur, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative KI, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate