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Ergebnisse für "neural+network"
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Interaktives Design, User-Interface-(UI)-Design, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks, HTML und CSS, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Versionskontrolle, Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Prototyping
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik
- Status: Kostenlos
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Computervision, Datenanalyse, Informationsarchitektur, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Computergestütztes Denken
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Jupyter, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Bildanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Wissenschaft und Forschung, Psychologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Terminologie, Radiologie, Experimentieren, Quantitative Forschung, Anatomie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Text Mining, Application Development, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Document Management, Machine Learning Methods, Jupyter, Data Processing, Tensorflow, Applied Machine Learning, Application Frameworks, Performance Tuning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Lernen Sie mit KI zu programmieren: Scrimba
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Computational Neuroscience: University of Washington
- Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Grundlegende Neurowissenschaften für Neuroimaging: Johns Hopkins University