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    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    123.734 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Start Neural Networks Advanced Model Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Netzarchitektur, Feinabstimmung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative KI, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2370 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity

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