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Ergebnisse für "neural+network"
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Status: Kostenlos
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Geschäftsstrategie, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Business Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Computergrafik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Computervision, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computergrafik, Generative KI, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, R-Programmierung, Radiologie, Wissenschaftliche Methoden, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Anatomie, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Experimentieren
- Status: Kostenlos
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Informationsarchitektur, Computervision, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Matlab
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Computervision, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Daten-Synthese
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Continuous Deployment, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability, Feature Engineering, Version Control
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bildanalyse, Risikomodellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
- Computational Neuroscience: University of Washington
- Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI