Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Netzwerk-Protokolle, Datenverwaltung, Software-Entwicklungstools, Automatisierung von Geschäftsprozessen, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Robotergestützte Prozessautomatisierung, Computer-Plattformen, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Automatisierung, Datenmanipulation, Dokumentenverwaltung, E-Mail-Automatisierung, Web-Scraping, Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Verwaltung von Dokumenten, Kontext-Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Virtuelle Umgebung, Technik, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Mechanik, Mathematische Modellierung, Robotik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Python-Programmierung, Betriebssysteme, Entwurf von Systemen, Analyse der Anforderungen, Funktionale Spezifikation, Fehlersuche, Internet der Dinge, Planung der Prüfung, Linux-Befehle, Linux, Automatisierungstechnik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Eingebettete Software, Elektronische Komponenten, Elektronik, Eingebettete Systeme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Grundlegende elektrische Systeme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Graphentheorie, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Netzwerk-Routing, Faltungsneuronale Netze, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Software Architektur, Simulationen, Hardware-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Systemarchitektur
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Statistik, Lineare Algebra, NumPy, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Geometrie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux, Scripting, Linux Commands, Linux Administration, Unix Shell, Scripting Languages, Operating System Administration, Data Persistence, Systems Administration, Command-Line Interface, IT Automation, Software Installation, Data Store, Linux Servers, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, YAML, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Performance Tuning, Performance Testing, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Drehmoment (Physik), Algorithmen, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Robotik, Maschinensteuerungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate