NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
★ 4.8 (356) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenbank-Design, grep, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Tidyverse (R-Paket), Informatik, Datenmodellierung, R (Software), Auszug, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Klinische Informatik, Daten-Mapping, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten
★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Marktdaten
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Tensorflow, Technische Merkmale, Finanzieller Handel, Markttrend, Korrelationsanalyse, Marktdaten
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate