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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Generative AI, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Orchestration, Agentic Workflows, OpenAI, OpenAI API, AI Workflows, Natural Language Processing, Microsoft Development Tools, Computer Vision, AI Integrations, Image Analysis, Agentic systems, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    ★ 4.7 (306) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.8 (356) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google DeepMind

    Exploring AI with Google AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenbank-Design, grep, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Tidyverse (R-Paket), Informatik, Datenmodellierung, R (Software), Auszug, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Klinische Informatik, Daten-Mapping, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten

    ★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Marktdaten

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Tensorflow, Technische Merkmale, Finanzieller Handel, Markttrend, Korrelationsanalyse, Marktdaten

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…232425…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102: Packt
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Exploring AI with Google AI Studio: Google DeepMind
  • Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation: John Wiley & Sons
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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