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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mutationen in DNA und Proteinen aufspüren (Bioinformatik VI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten-Mapping, Bioinformatik, Molekularbiologie, Algorithmen, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Prozesskontrollen, Geschäftsprozess, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Minitab, Matlab, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Prozess-Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    171 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Webentwicklung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Full-Stack Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), HTML und CSS, Zusammenarbeit, Anwendungssicherheit, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Back-End-Webentwicklung, Vue.JS, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, R Programmierung, Einheitliche Prüfung, Technische Dokumentation, Rmarkdown, Einheitstest, Knitr, Versionskontrolle, Open-Source-Technologie, Paket- und Softwareverwaltung, Plattformübergreifende Entwicklung, Software-Versionierung, Entwicklungstests, GitHub, Software-Dokumentation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Algorithmen, Verschlüsselung, IBM Wolke, Computerwissenschaft, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Daten-Strukturen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Integrated Development Environments, Python Programming, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Text Mining

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    C#程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), .NET Framework, Microsoft Visual Studio, Computer Programming, User Interface (UI), UI Components, Data Access, Application Development, Graphical Tools, Network Model, Computer Graphics, File I/O

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Алгоритмы, часть I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Structures, Computer Programming, Java, Theoretical Computer Science, Simulation and Simulation Software, Performance Testing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, R Programmierung, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Stata, Integration von Daten, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Software zur Datenanalyse, Informierte Zustimmung, STATA (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Financial Forecasting, Predictive Modeling, Forecasting, Finance, R Programming, Financial Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Probability & Statistics, Risk Analysis, Microsoft Excel

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Generative AI: Prompt Engineering Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Model Evaluation, Scripting, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Mutationen in DNA und Proteinen aufspüren (Bioinformatik VI): University of California San Diego
  • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
  • Webentwicklung mit Python: Microsoft
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen: University of Colorado Boulder
  • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • C#程序设计: Peking University
  • Алгоритмы, часть I: Princeton University
  • Kombinieren und Analysieren komplexer Daten: University of Maryland, College Park

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