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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Algebra, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    G

    Georgia Institute of Technology

    Fundamentals of Engineering Exam Review

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Technik, Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Maschinenwesen, Technische Praktiken, Statistische Methoden, Hydrologie, Mechanik, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Hydraulik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    616 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Business-Analytik, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Excel-Makros, Software zur Datenanalyse, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Wirtschaftsmathematik, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Alte Geschichte, Europäische Geschichte, Mathematik und mathematische Modellierung, Freie Künste, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1604 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Bruttogewinn, Microsoft Office, Excel-Formeln, Verwaltung von Dokumenten, Microsoft 365, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Wirtschaftsmathematik, Dokumentenverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2594 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerfassung, Datenanalyse, Statistik, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Forschungsberichte, Qualitative Forschung, Forschungsmethodologien, Interviewing-Fähigkeiten, Sozialwissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenerhebung, Wissenschaftliche Methoden, Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7917 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
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    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Graphing, Traffic Flow Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Network Model, Mathematical Modeling, Network Routing, Network Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Algorithms, Spatial Analysis, Capacity Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Design-Strategien, Analyse, Theoretische Informatik, Informatik, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Computerwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5988 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Analyse, Kritisches Denken, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeit, Persuasive Kommunikation, Einsprüche, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Kommunikation, Entscheidungsintelligenz, Korrelationsanalyse, Diagramm Entwurf, Verifizierung und Validierung, Business-Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3738 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Werkstoffkunde, elektromagnetik, Mechanik, Elektronische Komponenten, Differentialgleichungen, Physik, Technische Berechnungen, Elektrische Systeme, Fortgeschrittene Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Integralrechnung, Technische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    978 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de Finanzas Empresariales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Finance, Financial Acumen, Financial Analysis, General Finance, Income Statement, Capital Budgeting, Financial Accounting, Balance Sheet, Financial Planning, Financial Modeling, Financial Management, Business Mathematics, Corporate Finance, Return On Investment, Microsoft Excel, Investment Management, Cash Flows, Business Metrics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    4926 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Fundamentals of Engineering Exam Review: Georgia Institute of Technology
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger: University of Pennsylvania
  • Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel: Coursera
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real II: Universitat Politècnica de València
  • Algorithmen: Stanford University
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University

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