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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie, Werbung, Digitales Marketing, Soziale Medien, Markenmanagement, Marketing, Kundenanalyse, Medienstrategie und -planung, Kommunikation, Marken-Management, Soziale Netzwerke, E-Commerce
Status: [object Object]Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Computer Architecture, Data Management, Network Security, Operating Systems
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Graphic Design
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure
Status: [object Object]Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management, Datenmanagement, Datenverwaltung, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Microsoft Azure, Computer Architektur, Betriebssysteme, Kryptographie
Status: KostenlosLund University
Status: KostenlosEIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: BlockChain
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware für Netzwerke, Hardware für die Vernetzung
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Python Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse
- Identifizierung, Gewinnung und Vergrößerung Ihres digitalen Publikums: University of California, Irvine
- Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
- Design social media content with Piktochart: Coursera Project Network
- Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
- Exam Prep AZ-500:Microsoft Azure Security Engineer Associate: Whizlabs
- Microsoft Cybersecurity Analyst: Microsoft
- Ökologisierung der Wirtschaft: Lektionen aus Skandinavien: Lund University
- Blockchain für den Entscheidungsträger: EIT Digital
- Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung: IBM
