Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Test Daten, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Algorithmen, Jupyter
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Validierung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Persistenz der Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), AI-Arbeitsabläufe, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Transfer Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Anpassung an den Klimawandel, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Umweltüberwachung, Feinabstimmung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
- Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
- Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
- 人工智慧：機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
- Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
- Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
- Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
- L’IA pour tous: DeepLearning.AI
- Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
