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  • C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Auszug, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Data Mining, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling

    ★ 4.6 (2503) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning

    ★ 4.6 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    ★ 4.5 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Algebra

    ★ 4.6 (2332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Integrität der Daten, Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Systemüberwachung, Datenqualität, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Datenerfassung, Kontinuierliche Bereitstellung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (3357) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

    ★ 4.4 (295) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung

    ★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA

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