
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Große Daten, Modellevaluation, Data Mining, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Validierung von Daten, Datenqualität, Modellevaluation, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Systemüberwachung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenpflege, Kontinuierliche Bereitstellung, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenerfassung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technische Merkmale, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Auszug, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen