
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Auszug, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Data Mining, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling
★ 4.6 (2503) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning
★ 4.6 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Algebra
★ 4.6 (2332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Integrität der Daten, Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Systemüberwachung, Datenqualität, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Datenerfassung, Kontinuierliche Bereitstellung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (3357) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen
★ 4.4 (295) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung
★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate