
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Neurologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Matlab, Mathematische Software, Netzwerk-Modell, Elektrophysiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen