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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Qualität der Daten, Umwandlung von Unternehmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Jupyter, Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Modellevaluation, Technisches Schreiben, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Installation der Software, Bewertung des Modells, System-Konfiguration, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial para decisiones empresariales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Innovationen mit Google Cloud Künstliche Intelligenz: Google Cloud
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Data-Mining-Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt

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