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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildung und Ausbildung, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, JSON, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicherung, PostgreSQL, Skripting, Abfragesprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, LangChain, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Technische Merkmale

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Radiologie, Klinische Informatik, Ethik im Gesundheitswesen, Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheitstechnologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Oracle Cloud and AI: Oracle
  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL: University of Michigan
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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