NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildung und Ausbildung, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, JSON, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicherung, PostgreSQL, Skripting, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, LangChain, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Radiologie, Klinische Informatik, Ethik im Gesundheitswesen, Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheitstechnologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate