Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Thinking, Python Programming, Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Restful API, Software Testing, Databases, Software Quality (SQA/SQC), JSON, Application Programming Interface (API), MongoDB, Full-Stack Web Development, Web Applications, NoSQL, Back-End Web Development, Python Programming, Maintainability, Application Deployment, Data Validation, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Analyse, Computer Hardware, Computer Programmierung, Problemlösung, Datenstrukturen, Pseudocode, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Web Development Tools, HTML and CSS, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Statistical Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Applied Mathematics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Application Deployment, LLM Application, ChatGPT, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Prompt Engineering, Natural Language Processing, User Interface (UI), Email Automation, Generative AI, Application Development, Payment Systems, Python Programming, Django (Web Framework), Flask (Web Framework), Software Development, AI Personalization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cryptography
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Statistische Software, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen