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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Vorhersage, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitswesen 5.0, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Aufkommende Technologien, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Internet der Dinge, Modellevaluation, Aufstrebende Technologien

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Tensorflow, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Universitat de Barcelona

    Nanotecnología para un futuro sostenible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Technologies, Materials science, Education Software and Technology, Analytical Testing, Robotics, Chemistry, Engineering Design Process, Environmental Issue, Molecular Biology, Solution Design, Biomedical Engineering, Emerging Technologies, Innovation, Electronics, Safety Standards, Experimentation, Ethical Standards And Conduct, Health Technology, Physics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Klinische Informatik, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Text Mining, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Nanotecnología para un futuro sostenible: Universitat de Barcelona
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • NLP Modelos y Algoritmos: Universidad Austral

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