Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Vorhersage, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitswesen 5.0, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Aufkommende Technologien, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Internet der Dinge, Modellevaluation, Aufstrebende Technologien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Tensorflow, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Technologies, Materials science, Education Software and Technology, Analytical Testing, Robotics, Chemistry, Engineering Design Process, Environmental Issue, Molecular Biology, Solution Design, Biomedical Engineering, Emerging Technologies, Innovation, Electronics, Safety Standards, Experimentation, Ethical Standards And Conduct, Health Technology, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Klinische Informatik, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Text Mining, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen