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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Python-Programmierung, Testautomatisierung, Datenstrukturen, Testfall, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    730 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Graphentheorie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4943 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwurfsmuster, C++ (Programmiersprache), Spiel-Design, Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, C (Programmiersprache), Datenstrukturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    334 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.124 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Plotly, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.364 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, R-Programmierung, GitHub, Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Datenwissenschaft, SQL, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.787 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computervision, Generative KI, KI-Workflows, Schnelles Engineering, Restful API, Python-Programmierung, LangChain, Datenethik, Datenwissenschaft, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Prompt-Muster, IBM Cloud, Reaktionsfähiges Webdesign, ChatGPT, Technische Software, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80.947 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Shell-Skript, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Software Entwurf, Web Scraping, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Methoden der Softwareentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.349 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    53.593 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, SQL, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Statistik, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.817 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Trends im Bereich KI
    Trends im Bereich KI
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, KI-Workflows, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Robotik, Modell-Bereitstellung, Datenwissenschaft, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, IBM Cloud, Prompt-Muster, ChatGPT, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, No-Code-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…323334…412

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen: University of Toronto
  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • C++ für C-Programmierer, Teil B: University of California, Santa Cruz
  • Data Science Foundations: University of London
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google

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