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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Graphentheorie, C (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Spiel-Design, Fehlersuche

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    334 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    53.438 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Technische Software, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Reaktionsfähiges Webdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Generative KI, Software-Architektur, LangChain, IBM Cloud, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80.803 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Cloud Computing, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Big Data, R (Software), Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Relationale Datenbanken, GitHub, Abfragesprachen, Datenkompetenz, R-Programmierung, Data-Mining, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.739 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Dashboard, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.323 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Linux, Flask (Web-Framework), Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Versionskontrolle, Methoden der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.292 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Statistik, Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, SQL, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.767 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenverarbeitung, Datenanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Daten in Echtzeit, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Robotik, Software für maschinelles Lernen, IBM Cloud, Prompt-Muster, KI-Workflows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.206 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.078 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken, Plotly, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Dashboard, SQL, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.717 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • C++ für C-Programmierer, Teil B: University of California, Santa Cruz
  • Google IT Automation with Python: Google
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM

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