Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzarchitektur, Schätzung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bayessches Netz, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Feinabstimmung, Interaktive Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate