
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Derivate, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Kalkulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Box Plots, Histogramm, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Erkennung von Anomalien, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Große Daten, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, GitHub, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Lösungen, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Computer Vision, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen