
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Große Daten, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, GitHub, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Lösungen, Modell-Einsatz
★ 4.1 (221) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Algebra, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Bildanalyse
★ 4.6 (2332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik, Modell Ausbildung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Datenerhebung, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
★ 4.8 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate