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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Dimensión y Movimiento

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Integral Calculus, Physics, Systems Of Measurement, Calculus, Mechanics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Lösung Design, Kombinatorik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenanalyse, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Stichproben (Statistik), Analyse, Forschungsdesign, Datenerhebung, Qualität der Daten, Große Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    774 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Introduction à la théorie de Galois

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Geschäftslogik, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Angewandte Mathematik, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Robotik, Schätzung, Kontrollsysteme, Matlab

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeit, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Statistische Software, Quantitative Forschung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Analysis, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Literacy, Data Analysis Software, Descriptive Analytics, Business Analytics, Analytical Skills, Business Mathematics, Statistical Analysis, Statistics, Business Research, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Elektroingenieurwesen, elektromagnetik, Grundlegende elektrische Systeme, Mechanik, Wissenschaftliche Visualisierung, Physik, Integralrechnung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Física: Dimensión y Movimiento: Tecnológico de Monterrey
  • Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
  • Rahmen für die Datenerhebung und -analyse: University of Maryland, College Park
  • Introduction à la théorie de Galois: École normale supérieure
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation: Northwestern University
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research

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