Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Integral Calculus, Physics, Systems Of Measurement, Calculus, Mechanics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Lösung Design, Kombinatorik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenanalyse, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Stichproben (Statistik), Analyse, Forschungsdesign, Datenerhebung, Qualität der Daten, Große Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Geschäftslogik, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Angewandte Mathematik, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Robotik, Schätzung, Kontrollsysteme, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeit, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Statistische Software, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Analysis, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Literacy, Data Analysis Software, Descriptive Analytics, Business Analytics, Analytical Skills, Business Mathematics, Statistical Analysis, Statistics, Business Research, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Elektroingenieurwesen, elektromagnetik, Grundlegende elektrische Systeme, Mechanik, Wissenschaftliche Visualisierung, Physik, Integralrechnung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate