Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Carnegie Mellon University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Chemie, Biochemie, Chemieingenieurwesen, Thermisches Management, Werkstoffkunde, Verfahrenstechnik, Naturwissenschaft, Physik, Biologische Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Childhood Education and Development, Geometry, Arithmetic, Pedagogy, General Mathematics, Learning Theory
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Kalkulation, Drehmoment (Physik), Differentialgleichungen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Physik, Integralrechnung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Pseudocode, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Applied Mathematics, Design Strategies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Model Based Systems Engineering, Mathematical Modeling, System Requirements, Functional Requirement, Theoretical Computer Science, Functional Specification, Verification And Validation, Systems Architecture, Automation Engineering, Control Systems, Network Model, Requirements Analysis, Mechanical Engineering, Mechanics, Applied Mathematics, Automation, Systems Analysis, Differential Equations, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Problem Solving, Complex Problem Solving, Computational Logic, Applied Mathematics, Combinatorics, Geometry, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Logical Reasoning, Computational Thinking, Data Structures, Deductive Reasoning, Algorithms, Network Model
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Electronic Hardware, Automation Engineering, Machine Controls, Plant Operations and Management, Computer Hardware, Electrical Wiring, Computational Logic, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, TCP/IP, Data Storage, Communication Systems, Applied Mathematics, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Physics, Vibrations, Mathematical Modeling, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeit, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Statistische Software, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate