Welche Kenntnisse oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Erlernen von Python beginne?

Obwohl es hilfreich sein kann, einige Erfahrungen mit einer beliebigen Programmiersprache zu haben, brauchen Sie keine vorherige Programmiererfahrung, um mit Python zu beginnen. In der Tat ist Python wegen seiner Einfachheit und Vielseitigkeit eine der ersten Sprachen, die Programmierer lernen. Als Anfänger können Sie die Grundlagen von Python in wenigen Monaten mit Programmen wie der Python for Everybody Spezialisierung der University of Michigan erlernen. Lesen Sie weitere Tipps zum Erlernen von Python .

Sind Python-Zertifizierungen es wert?

Python gehört aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner einfachen, auf Englisch basierenden Sprachstruktur zu den beliebtesten Programmiersprachen . Aufgrund ihrer weiten Verbreitung ist sie eine gefragte Fähigkeit in verschiedenen Bereichen, darunter Datenanalyse , Softwaretechnik und IT . Obwohl Sie keine Python-Zertifizierung benötigen, um in diesen Bereichen tätig zu werden, kann das Zertifikat ein wertvoller Nachweis sein, der potenziellen Arbeitgebern Ihr Fachwissen zeigt. Darüber hinaus können Sie durch die Kursarbeit, die Sie während des Zertifikatsstudiums absolvieren, Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen weiter ausbauen. Sie können auch Projekte durchführen, die Sie dann in Ihr Portfolio aufnehmen können, um Ihr Wissen und Ihre Kreativität unter Beweis zu stellen.

In welchen Bereichen wird Python verwendet?

Python wird häufig in Bereichen wie Datenanalyse , Software-Ingenieurswesen und Webentwicklung eingesetzt. Diese universelle Programmiersprache kann für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden, unter anderem statistische Analysen, Datenvisualierung, Automatisierung und maschinelles Lernen. Stellenbezeichnungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Python sind unter anderem Data Analyst, Data Scientist, Qualitätssicherungsingenieur, Phyton-Softwareingenieur, Backend-Entwickler, Full Stack-Entwickler oder Phyton-Entwickler.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Data Science(484)

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Lernprodukt

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Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(700)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(30)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(127)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(52)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(20)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(12)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau

Erforderlich

Anfänger(437)

Mittel(539)

Fortgeschritten(60)

Gemischt(65)

Dauer

Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(222)

1–4 Wochen(371)

1–3 Monate(333)

3–6 Monate(172)

6–12 Monate(15)

1–4 Jahre(20)

Untertitel

Erforderlich

Englisch(1,001)

Spanisch(565)

Französisch(523)

Arabischer Raum(522)

Lehrkraft

Erforderlich

Coursera Project Network(183)

IBM(91)

Packt(70)

University of Michigan(70)

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Juniper Networks
Juniper Networks Junos Platform Automation and DevOps
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
17 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
IBM
Grundlagen der angewandten Softwaretechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Datenanalyse, Softwaretechnik, Software-Tests, Zusammenarbeit, Linux, Software Architektur, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Kommunikation, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Software Engineering Tools, Software-definierte Netzwerke, Fusionen und Akquisitionen, Python Programmierung, Technisches Produktmanagement
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
43.517 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Vorhersagemodelle mit Sportdaten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Programmierung, Statistisches Programmieren, Regression, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Python Programmierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
36 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Packt
Advanced Framework Development and Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Imperial College London
Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Python Programmierung, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
188 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Advanced Automation Frameworks and Continuous Integration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Google
Google Erweiterte Datenanalyse Capstone
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Python Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
929 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Webanwendungstechnologien und Django
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), SQL, Web-Entwicklung, Webentwicklung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1888 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python Programming, Tensorflow
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
74 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
C Programming for Everybody
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
86 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arm
Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…42 43 44…95

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

Juniper Networks Junos Platform Automation and DevOps: Juniper Networks
Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network
Advanced Framework Development and Integration: Packt
Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
Advanced Automation Frameworks and Continuous Integration: Packt
Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera Project Network