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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, Datenvorverarbeitung, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Amazon S3, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Computer Vision, AWS SageMaker, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Reinforcement Learning

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management

    ★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Fallstudien, Geschäftsstrategie, Technologie-Roadmaps, Künstliche neuronale Netze, Trendanalyse, Analytik, Programm-Entwicklung, Unternehmensstrategie, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markttrend, LLM-Bewerbung, Business Marketing

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik

    ★ 4.3 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Elektrokardiographie, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Autokodierer, Medizinische Aufzeichnungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Analyse sozialer Medien, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    ★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…434445…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing: Rutgers the State University of New Jersey
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python: Packt
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Reinforcement Learning: MathWorks

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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