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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Recht, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, LLM-Bewerbung

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse

    ★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Grok Comprehensive Guide: From Basics to Advanced Features

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Productivity, AI Workflows, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, AI Personalization, Creative Problem-Solving, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Automation, Critical Thinking, digital literacy, Digital Assets, Information Technology, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Search Engines for Web and Enterprise Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, AI Personalization, Document Management, Semantic Web, Algorithms, Model Evaluation, Network Analysis, Text Mining, Natural Language Processing, User Research, Business Modeling, Graph Theory

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • Generative KI lehren: University of Michigan
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals: Whizlabs
  • Grok Comprehensive Guide: From Basics to Advanced Features: SkillsBooster Academy
  • AI & Python Development Megaclass: Packt
  • Search Engines for Web and Enterprise Data: The Hong Kong University of Science and Technology
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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668 Kurse
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425 Kurse
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Social Sciences
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  • Buchhaltung
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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