NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Recht, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geistiges Eigentum, LLM-Bewerbung
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Productivity, AI Workflows, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, AI Personalization, Creative Problem-Solving, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Automation, Critical Thinking, digital literacy, Digital Assets, Information Technology, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, AI Personalization, Document Management, Semantic Web, Algorithms, Model Evaluation, Network Analysis, Text Mining, Natural Language Processing, User Research, Business Modeling, Graph Theory
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate