NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Benchmarking, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Web Services, Problem Solving, Geospatial Information and Technology, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, JSON, API-Tests, Kommunikation, Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Generative KI, Lernen übertragen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, Responsible AI, AI Orchestration, Large Language Modeling, AI Security, Artificial Intelligence, LLM Application, Tool Calling, LangChain, Restful API, Automation, Natural Language Processing, Python Programming, Ethical Standards And Conduct
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate