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Ergebnisse für "data+engineering"
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fertigungsverfahren, Digitale Transformation, Projektdokumentation, Konstruktives Feedback, Technologie-Roadmaps, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Kommunikation, Professionelles Netzwerken, Planung, Zielsetzung, Selbst-Bewusstsein, Herstellungsprozesse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Workflow Management, Datenbank-Systeme, Leistungsanalyse, Datenbank Management, MySQL, Apache Airflow, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Operative Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Data-Mining, Datenqualität, Systeme Design, Datenarchitektur, Big Data, Datenethik, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Auszug, Generative KI, Datenanalyse, Daten-Synthese, Test Daten, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Dashboard, Tensorflow, Apache Spark, Big Data, Applied Machine Learning, PySpark, Cloud Storage, Data Processing, Data Analysis, Apache Hadoop, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Scalability
L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinenwesen, Deep Learning, Elektroingenieurwesen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Bauingenieurwesen, Technische Informatik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Tensorflow, Technische Software, Computer Programmierung, Datenverarbeitung
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Databases, Data Manipulation, JSON, SQL, Relational Databases, Data Processing, Data Cleansing, Query Languages, Application Programming Interface (API), Data Transformation, Text Mining, Unstructured Data, Data Validation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Data Architecture, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Data Management, DevOps, Distributed Computing, SQL
Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Sicherheit und Schutz, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Technische Kommunikation, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Datenethik
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Reviews, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Analysis, Systems Integration, Systems Analysis, Software Systems, System Requirements, Maintainability, Manufacturing and Production
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenintegrität, Datenmigration, Datenumwandlung, Daten-Integration, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Auszug, Erhebung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenmodellierung, Star Schema, MySQL, Datenarchitektur, IBM Cognos-Analytik, Shell-Skript, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Auszug, SQL, PostgreSQL, Dashboard
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse
- Roadmap zum Erfolg in der digitalen Fertigung & Konstruktion: University at Buffalo
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
- Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud
- Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- Data I/O and Preprocessing with Python and SQL: DeepLearning.AI
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Einführung in die KI-Technik: Scrimba
- Applying Systems Engineering to the Design Process: University of Colorado Boulder