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  • Data Engineering

Ergebnisse für "data+engineering"


  • C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Data Preprocessing, Performance Analysis, Machine Learning Methods, Data Pipelines, Analysis, Data Transformation, Technical Writing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenqualität, Datenbank-Design, Integrität der Daten, Auszug, Qualität der Daten, Schneeflocken-Schema, SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing, Operativer Datenspeicher, Stern-Schema, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Daten-Governance

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Dartmouth College

    Data Analytics for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization

    ★ 4.9 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Datenbank-Verwaltung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Linux, SQL, Skripting, Datenbanken, Datenverarbeitung, Operative Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Shell-Skript, Datenbank-Management, Datenbank Management

    ★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank-Design, NoSQL, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft SQL-Server, SQL, Datenmodellierung, Azure Synapse-Analytik, Erstellung des Dashboards, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Datenspeicher, Systemüberwachung, Cloud-Technik, Dashboard, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Cloud-Lösungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Development Environment, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems

    ★ 4.4 (50) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Auszug, Cloud-Speicher, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, IT-Automatisierung, Data Warehousing, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Migration von Daten, Große Daten, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud-Plattform

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Datenmanipulation, Datenmanagement, Linux, Dateisysteme, Skripting, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Bash (Skriptsprache), Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Shell-Skript, Dateiverwaltung

    ★ 4.5 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Fundamentals of Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Transformation, Database Design, Data Engineering, Dashboard, Dashboard Creation, Cloud Engineering, Analytics, Star Schema, Data Warehousing, Data Architecture, Data Integration, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Infrastructure, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Cloud Infrastructure

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Devops-Werkzeuge, Amazon CloudWatch, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Beglaubigungen, Datenarchitektur, CI/CD

    ★ 4.6 (275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University
  • Data Analytics for Digital Transformation: Dartmouth College
  • MySQL für Datentechnik: Duke University
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
  • Fundamentals of Analytics Engineering: Packt

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