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    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Dataflow, Process Mapping, Extract, Transform, Load, SQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Transformation, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, JSON, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Hadoop, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, IBM DB2, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Grundsätze der Programmierung, SQL, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Auszug, MySQL, Big Data, Datenbank-Design

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Datenbankadministration, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Professionelles Netzwerken, Relationale Datenbanken, Generative KI, Web Scraping, SQL, Datenanalyse, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Apache Spark, NoSQL, Datenbank-Design

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, SQL, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Daten-Governance, NoSQL, Daten-Seen, Auszug, Apache Spark, Datensicherheit, Big Data

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenverarbeitung, Linux, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Technik, SQL, Shell-Skript, Linux Verwaltung, AWS SageMaker, JSON, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Bash (Skriptsprache), MySQL, Microservices, Big Data, Versionskontrolle

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Containerization, CI/CD, Debugging, Data Pipelines, Ansible, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Root Cause Analysis, Configuration Management, Automation, Python Programming, Git (Version Control System), Performance Tuning, Database Management, SQL

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality

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1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University

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