
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Business-Lösungen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (417) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz
★ 4.3 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Amazon Elastic Compute Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen, Amazon S3, Reinforcement Learning, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Amazon Webdienste, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Technische Kommunikation
★ 4.7 (202) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate