In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers
Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Solution Design
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Organizational Change
- Kategorie: Business Solutions
- Kategorie: AI Product Strategy
- Kategorie: Training Programs
- Kategorie: System Requirements
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Feasibility Studies
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Technology Roadmaps
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Product Roadmaps
- Kategorie: Organizational Strategy
- Kategorie: AI Enablement
Wichtige Details
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Mehr von Machine Learning entdecken
Status: VorschauNortheastern University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
10 Bewertungen
- 5 stars
90 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
10 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 10 an
MS
5
Geprüft am 3. März 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials
PD
5
Geprüft am 22. Okt. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,