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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    Infosec

    Python für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Kontinuierliche Überwachung, Python-Programmierung, Cyber-Operationen, Computer Programmierung, Datenzugang, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzwerksicherheit, Skripting, Management von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Persistenz der Daten, Datenzugriff, Cybersecurity, Cybersicherheit, Persistenz, Systemüberwachung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Erkennung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Computerprogrammierung, Netzwerk Überwachung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    550 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2896 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Scaling High-Performance Node.js Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Node.JS, Distributed Computing, Load Balancing, Performance Tuning, Systems Architecture, Redis, Application Performance Management, Microservices, OS Process Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Webdienste, Fehlersuche, Restful API, Skripting, E-Mail-Automatisierung, Automatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Systemüberwachung, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Applied Mathematical Methods for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Combinatorics, Probability & Statistics, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Statistics, Analysis, Statistical Analysis, Probability, Algorithms, Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Front-End Web Developer Bootcamp - HTML, CSS, JS, & React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, React.js, HTML and CSS, Front-End Web Development, Web Development, Web Design, Javascript, Restful API, UI Components

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Core Data (Software), Application Design, Swift Programming, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Data Store, Machine Learning Software, Software Architecture, Performance Tuning, Database Development, Database Management, Software Design, Model View Controller, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Computer Science, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Process Images, Create Captioning AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Data Preprocessing, Computer Vision, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Python Programming, NumPy, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3535 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    JavaScript-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Skripting, Fehlersuche, Web Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    940 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Feature Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…555657…415

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Python für Cybersecurity: Infosec
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Scaling High-Performance Node.js Applications: Packt
  • Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python: Google
  • Applied Mathematical Methods for Computing: University of London
  • Front-End Web Developer Bootcamp - HTML, CSS, JS, & React: Packt
  • Data-Driven Apps with Core Data, ML, and App Architecture: Packt
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • Process Images, Create Captioning AI Models: Coursera
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London

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