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  • C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Cloud-Technik, Microsoft Azure, Prozess-Optimierung, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, NoSQL, Cloud-Lösungen, Azure Synapse-Analytik, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Microsoft SQL-Server, Datenmodellierung, Datenspeicher, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Systemüberwachung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Große Daten, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Technische Software, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Cloud-Lösungen, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Dienste, Auszug

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Daten-Governance, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenqualität, Integrität der Daten, Power BI, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Stern-Schema, Datenmanagement, Auszug

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Python-Programmierung, Große Daten, Apache Spark, Daten-Pipelines, MongoDB, IBM Kognos-Analytik, Integration von Daten, Business Intelligence, Datenbankarchitektur und -verwaltung, NoSQL, PySpark, Datenbanken, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Relationale Datenbanken, SQL, Analytik, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Auszug

    ★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Histogram, Reliability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Linux-Verwaltung, Skripting, Datenverarbeitung, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Linux-Befehle, Unix-Shell, Linux, Shell-Skript, Datenverwaltung, Dateisysteme, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.5 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Histogramm, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Matlab, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling

    ★ 4.7 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Datentechnik, Vektordatenbanken, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Datenarchitektur, Technik, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Talent Pipelining, AI-Personalisierung, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontext Technik, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Generative KI, Auszug

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs: Packt
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Data Acquisition, Risk, and Estimation: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Engineering Probability and Statistics Part 1: Northeastern University
  • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks

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