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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 9 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Memahami peran data engineer.

  • Mengidentifikasi tugas data engineering dan komponen inti yang digunakan di Google Cloud.

  • Memahami cara membuat dan men-deploy pipeline data dengan berbagai pola di Google Cloud.

  • Mengidentifikasi dan memanfaatkan berbagai teknik otomatisasi di Google Cloud.

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November 2024

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In diesem Kurs gibt es 8 Module

Bagian ini merupakan Pengantar kursus Data Engineering on Google Cloud, dan memberikan ringkasan tentang struktur dan sasaran kursus.

Das ist alles enthalten

1 Video

Modul ini berisi pengantar tentang peran seorang data engineer. Modul ini membahas konsep utama seperti sumber data dan sink data, format data, opsi penyimpanan di Google Cloud, pengelolaan metadata, dan penggunaan Analytics Hub untuk berbagi data di dalam dan di luar organisasi.

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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Modul ini berisi ringkasan tentang replikasi dan migrasi data di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur dasar, alat command line 'gcloud', Storage Transfer Service, Transfer Appliance, dan Datastream, beserta fungsi dan kasus penggunaannya.

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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Modul ini berfokus pada proses ekstraksi dan pemuatan data di Google Cloud, terutama dengan BigQuery. Modul ini membahas arsitektur ekstraksi dan pemuatan dasar, alat command line bq, BigQuery Data Transfer Service, dan BigLake sebagai alternatif dari pola ekstraksi-pemuatan tradisional.

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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Modul ini berisi ringkasan tentang proses ELT (ekstraksi, pemuatan, transformasi) di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur ELT dasar, contoh pipeline ELT yang umum, kemampuan BigQuery untuk membuat skrip dan penjadwalan SQL, serta fungsi dan kasus penggunaan Dataform.

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5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Modul ini berisi ringkasan tentang proses ETL (ekstraksi, transformasi, pemuatan) di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur ETL dasar, alat GUI, opsi pemrosesan data batch dan aliran data (Dataproc, Dataproc Serverless), serta peran Bigtable dalam pipeline data.

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8 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

Modul ini berfokus pada pola otomatisasi dan opsi untuk pipeline di Google Cloud. Modul ini membahas berbagai alat dan layanan seperti Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, dan Eventarc, beserta fungsi dan kasus penggunaan untuk otomatisasi.

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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Di bagian terakhir ini, kita akan meninjau apa yang telah disajikan dalam kursus ini dan membahas langkah selanjutnya untuk melanjutkan pembelajaran cloud Anda.

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1 Video1 Lektüre

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