Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Simulationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Business-Technologien, Cybersecurity, Systementwurf und Implementierung, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Software als Dienstleistung, Unternehmensressourcenplanung, Microservices, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Architektur des Cloud Computing, SAP S/4HANA, SAP-Anwendungen, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modellevaluation, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Eingebettete Systeme, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Containerisierung, Serverloses Rechnen, Microsoft Kopilot, Docker (Software), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), DevOps, Cloud-Lösungen, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, Große Daten, Rust (Programmiersprache), GitHub, CI/CD, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Musik, Bearbeitung von, Dateiverwaltung, Kreativität, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Medienproduktion, digitale Kompetenz, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Markov-Modell, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenanalyse, R Programmierung, SQL, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Netzwerksicherheit, Web-Entwicklung, Verschlüsselung, Netzarchitektur, Web-Anwendungen, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkprotokolle, Computer-Vernetzung, Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Automatisierung, Computer Vision, Bauingenieurwesen, Daten in Echtzeit, Tiefes Lernen, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Bildanalyse, Drahtlose Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Paket- und Softwareverwaltung, Statistische Programmierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Datenorientierte Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden