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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Biostatistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1783 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Simulationen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAP

    Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Business-Technologien, Cybersecurity, Systementwurf und Implementierung, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Software als Dienstleistung, Unternehmensressourcenplanung, Microservices, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Architektur des Cloud Computing, SAP S/4HANA, SAP-Anwendungen, Anwendungsentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modellevaluation, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Eingebettete Systeme, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Containerisierung, Serverloses Rechnen, Microsoft Kopilot, Docker (Software), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), DevOps, Cloud-Lösungen, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, Große Daten, Rust (Programmiersprache), GitHub, CI/CD, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Berklee

    Einführung in Ableton Live

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Musik, Bearbeitung von, Dateiverwaltung, Kreativität, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Medienproduktion, digitale Kompetenz, Installation der Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Markov-Modell, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenanalyse, R Programmierung, SQL, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Geschichte, Technologie und Sicherheit des Internets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Netzwerksicherheit, Web-Entwicklung, Verschlüsselung, Netzarchitektur, Web-Anwendungen, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkprotokolle, Computer-Vernetzung, Web-Server

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2777 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Automatisierung, Computer Vision, Bauingenieurwesen, Daten in Echtzeit, Tiefes Lernen, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Bildanalyse, Drahtlose Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    318 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Paket- und Softwareverwaltung, Statistische Programmierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Datenorientierte Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    384 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
  • Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen: University of Geneva
  • Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen: SAP
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Einführung in Ableton Live: Berklee
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Geschichte, Technologie und Sicherheit des Internets: University of Michigan

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