Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Statistische Modellierung, Daten-Integration, Biomedizinische Technik, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Big Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Projektzeitpläne, Datenvisualisierungssoftware, E-Mail-Automatisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Jupyter, Datenkompetenz, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Generative KI, Datenethik, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Analytics, Digitales Marketing, Marketing, Prädiktive Analytik, Kundenbindung, Marketing-Analytik, Marketing-Strategie und -Techniken, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Marketing-Effektivität, AI-Personalisierung, Marktanalyse, Maschinelles Lernen, Kundeneinblicke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Logistische Regression, Deep Learning, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Seaborn, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Box Plots, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Package and Software Management, Kubernetes, Linux Administration, Continuous Integration, CI/CD, Version Control, Linux, Docker (Software), YAML, Application Development, Linux Commands, Microservices, Devops Tools, Git (Version Control System), Data Structures, DevOps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Vorhersage, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Analytics, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden