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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektor-Datenbanken, Einbettungen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Modellevaluation, OpenAI API

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    188 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Python-Daten-Darstellungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Datenstrukturen, Skripting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre erste Web-App mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Softwareentwicklung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Flask (Web-Framework)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Skalierbarkeit, Computer Hardware, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Computergestützte Logik, Informatik, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    754 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Go (Programmiersprache), Datenstrukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1015 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    Oracle

    Oracle Java Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Oracle Cloud, Computer Programming, Cloud Development, Integrated Development Environments, Development Environment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Verwaltung, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Umfragen, Daten bereinigen, Öffentliche Politiken, Statistisches Programmieren, Politische Analyse, Demographie, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, NoSQL, Datenbank Management, Serverloses Rechnen, Automatisierung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Serviceorientierte Architektur, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Amazon Webdienste, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, API-Gateway, Cloud-API, Microservices, Amazon DynamoDB

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Musikalische Komposition, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Musik, Programm-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Big Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, C (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…676869…412

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • Python-Daten-Darstellungen: Rice University
  • Erstellen Sie Ihre erste Web-App mit Python und Flask: Coursera
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go: University of California, Irvine
  • Oracle Java Foundations: Oracle
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS: Amazon Web Services
  • Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch: Coursera
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London

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