Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Matplotlib, NumPy, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Seaborn, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Hadoop, Python-Programmierung, Datenbausteine, SQL, DevOps, Datenqualität, PySpark, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Big Data, Daten-Integration, Verteiltes Rechnen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LangChain, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, OpenAI API, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Python Programming, Probability, Game Theory, Probability Distribution, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Scientific Visualization, Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Import/Export, Python Programming, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Datenbausteine, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Microsoft Azure, PySpark, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Big Data, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen, C (Programmiersprache), System Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Elektroingenieurwesen, Digitale Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Elektronik, Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Elektrotechnik und Computertechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Event Monitoring, Hardening, Network Security, Threat Management, Security Controls, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Cybersecurity, Linux, Debugging, SQL
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenvalidierung, Daten-Governance, Risikomanagement, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Präsentationen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Management der Lieferkette, Lieferkette, Datenvisualisierung, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen