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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Skriptsprachen, Computerprogrammierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Instandhaltbarkeit, Computer Programmierung, Automatisierung, Datei-E/A, Cybersecurity, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.152 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Feature Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3638 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Linux-Verwaltung, Unix-Shell, Datenbank-Management, Abfragesprachen, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Benutzerkonten, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Unix-Befehle, Relationale Datenbanken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Zwischenfällen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, AI-Arbeitsabläufe, Technische Kommunikation, Sicherheitsbewußtsein, Datensicherheit, Generative KI, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Cybersecurity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Tensorflow, Netzarchitektur, Text Mining, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Cyber-Angriffe, Schutz vor Malware, IT-Dienstleistungsmanagement, Reaktion auf Vorfälle, TCP/IP, Cloud Computing, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Linux-Verwaltung, Linux-Befehle, Netzwerksicherheit, Linux, Netzwerk-Protokolle, Vernetzungs-Hardware, Verwaltung des Betriebssystems, Dienstleistungsverwaltung, Architektur des Cloud Computing, Cybersecurity, Management von Computersicherheitsvorfällen, Governance Risikomanagement und Compliance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.305 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Management von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Identitäts- und Zugangsmanagement, Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Sicherheitsstrategie, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Rahmen für das Risikomanagement, Kryptographie, Erkennung von Bedrohungen, Datenverwaltung, Datensicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Cyber-Bedrohungsdaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    4123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimizing AI Workflows and Deploying Edge Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Deep Learning, Dashboard, Data Pipelines, Grafana, Artificial Neural Networks, Data Processing, Resource Utilization, Performance Analysis, Performance Metric, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    AWS 전문가를 위한 Google Cloud IAM 및 네트워킹

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Google Cloud Platform, Public Cloud, Virtual Networking, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Services, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Routing, User Accounts, Network Planning And Design, User Provisioning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen: Google
  • Python Machine Learning By Example: Packt

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