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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Peer Review, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Problemlösung, Einheitstest, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Wachstumsorientiertheit, Technische Kommunikation, Algorithmen, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7217 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cloud Computing, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Linux-Befehle, TCP/IP, IT-Dienstleistungsmanagement, Vernetzungs-Hardware, Schutz vor Malware, Cybersecurity, Netzwerk-Protokolle, Architektur des Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Governance Risikomanagement und Compliance, Linux, Verwaltung des Betriebssystems, Dienstleistungsverwaltung, Linux-Verwaltung, Cloud-Sicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cybersecurity, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Skripting, Algorithmen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.153 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berechtigung (Computing), Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Betriebssysteme, Linux-Befehle, Dateisysteme, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Unix-Befehle, Linux, Beglaubigungen, Bash (Skriptsprache), Benutzerkonten, Datenbank Management, Linux-Verwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Logistische Regression, Lernen übertragen, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Azure プロフェッショナルのための Google Cloud IAM とネットワーキング

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Management, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Engineering, Microsoft Azure, Virtual Networking, Cloud Infrastructure, Azure Active Directory, User Accounts, Network Routing, Network Architecture, Command-Line Interface, Network Security, Firewall

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    IT Hardware, Networking & Troubleshooting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Computer Hardware, General Networking, Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Computer Architecture, Computer Networking, OSI Models, Cloud Infrastructure, Network Administration, Wireless Networks, Networking Hardware, Local Area Networks, Virtual Machines, Virtualization, Cloud Computing, Technical Support, Cloud Deployment, Wide Area Networks, Network Security

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI

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