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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Entwicklung, Java Programmierung, Datenbanken, Service Management, Datenzugang, Software-Architektur, Android Studio, OS Prozessverwaltung, Software Entwurf, Content Management, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, User-Interface-(UI)-Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    411 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Swift 5 iOS Anwendungsentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Apple Xcode, Datenbank-Anwendung, Model-View-Controller, Anwendungsentwicklung, Persistenz der Daten, Swift Programmierung, UI Komponenten, Einheitstest, iOS Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Apple iOS, Kerndaten (Software), Datenstrukturen, Transaktionsverarbeitung, Datenzugang

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Verfahren, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Bearbeitung von, Datei-E/A, Mainframe-Computing, IBM Cloud, Datenstrukturen, Großrechner-Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Computer Hardware, Netzwerkprotokolle, Cloud-Plattformen, Datenwissenschaft, Amazon Webdienste, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Big Data, Allgemeine Vernetzung, Eingebettete Systeme, Sicherheit der Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    528 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, R (Software), Ggplot2, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Sequenzen, primitive Typen und die Verwendung von Objekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Java, Digitale Pädagogik, Unterrichten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Embedded Software, Mechanical Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bildanalyse, Matlab, Text Mining, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prozess-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsanalyse, Business Lösungen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computervision, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter: Vanderbilt University
  • Swift 5 iOS Anwendungsentwickler: LearnQuest
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • IoT-Geräte: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie Java zu unterrichten: Sequenzen, primitive Typen und die Verwendung von Objekten: University of California San Diego
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute

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