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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, KI-Workflows, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Organisatorische Führung im Bereich Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Personalwesen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Organisatorische Entwicklung, Strategien zur Rekrutierung, Soziale Gerechtigkeit, Bewusstsein für Vielfalt, Diversität und Inklusion, Kulturelle Vielfalt, Geschäftsplanung, Leistungsüberprüfung, Demographie, Trainingsprogramme, Peer Review, Strategie der Humanressourcen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Führung und Management, Organisatorische Effektivität, Inklusivität am Arbeitsplatz, Mitarbeiterbindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    337 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Verfahren, Programm-Entwicklung, COBOL (Programmiersprache), Bearbeitung von, Datei-E/A, Mainframe-Computing, IBM Cloud, Datenstrukturen, Großrechner-Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Computer Hardware, Netzwerkprotokolle, Cloud-Plattformen, Datenwissenschaft, Amazon Webdienste, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Big Data, Allgemeine Vernetzung, Eingebettete Systeme, Sicherheit der Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    528 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Mobile Entwicklung und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Funktionales Design, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, React Native, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Jest (JavaScript Testing Framework), Einheitstest, Web-Entwicklungstools, Node.JS, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computervision, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Academy of Sports Medicine

    Anatomy, Physiology, and Kinesiology for Fitness Professions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exercise Science, Kinesiology, Sports Medicine, Human Musculoskeletal System, Respiration, Physiology, Neurology, Mechanics, Injury Prevention, Anatomy, Medical Terminology, Nutrition and Diet

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, Testfall, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Ingenieurswesen: Softwaredesign und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Unified Modeling Language, Projektplanung, Software-Entwurfsmuster, Qualitätssicherung, Entwicklung von Systemen, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Systeme Design, Systemanalyse, Prozessgesteuerte Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Sequenzen, primitive Typen und die Verwendung von Objekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Java, Digitale Pädagogik, Unterrichten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • Organisatorische Führung im Bereich Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration: Rice University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • IoT-Geräte: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mobile Entwicklung und JavaScript: Meta
  • Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Anatomy, Physiology, and Kinesiology for Fitness Professions: National Academy of Sports Medicine
  • Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung: Microsoft

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