
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Software für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Tensorflow, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modell Ausbildung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Jupyter, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Logistische Regression, NumPy, Pandas (Python-Paket), Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Programm-Entwicklung, Modell-Optimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate