Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Skripting, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, R-Programmierung, Text Mining, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Medikamentenentwicklung, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Molekularbiologie, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Business Lösungen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Prozess-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Feature Technik, Regressionsanalyse
École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Mathematische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), Statistisches Programmieren, Feature Technik, Unternehmensanalyse, No-Code-Entwicklung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Driving engagement, Machine Learning Methods, Behavioral Economics
Accenture
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Javascript, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informationstechnologie, Cloud Computing, Erhebung von Daten, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Web-Entwicklung, Computer Hardware, digitale Kompetenz, Computer Programmierung, Blockchain, Produktivitätssoftware, Aufkommende Technologien, Digitale Kommunikation, Computerkenntnisse, Business-Technologien, Datenkompetenz
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Banking Services, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Java Programmierung, Softwareentwicklung, Spring Boot, Datenbank-Design, SQL, NoSQL, Datenbanken, Restful API, Datenbank Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Java, Back-End Web-Entwicklung, Hibernate (Java), Objekt-Relationales Mapping
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Fehlersuche, Software-Tests, Systemprüfung, Projektmanagement, Konfigurationsverwaltung, Abnahmeprüfung, Softwareentwicklung, Wasserfall-Methodik, Unified Modeling Language, Agile Methodik, White-Box-Tests, Analyse der Anforderungen, Integrationstests, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Nutzungsakzeptanztests (UAT), Einheitstest, Testfall, Methoden der Softwareentwicklung
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Professional Development
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Einführung in Python-Funktionen: University of Colorado Boulder
- Der Umgang mit Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
- Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
- Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
- Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
- Maschinelles Lernen mit SAS Viya: SAS
- Social Computing: Johns Hopkins University
- Technologie und Daten verstehen: Accenture
- AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
- Java-Entwicklung mit Datenbanken: SkillUp
