
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Datenethik, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Data-Mining, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Modellevaluation, Matplotlib, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Build Tools, Java Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Modeling, Inventory Management System, Analytics, Advanced Analytics, Supply Chain Management, Business Analytics, Machine Learning, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, AI Workflows, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Datenmanagement, DevOps, Cloud Computing, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Containerisierung, Verantwortungsvolle KI, GitHub, AWS SageMaker, Umarmendes Gesicht, Pandas (Python-Paket), Big Data
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Angewandte Mathematik, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate