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  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Lernen übertragen, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38.360 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modell Bewertung, Bayessche Statistik, Vorverarbeitung der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computer Vision

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.265 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Bildanalyse, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Vorverarbeitung der Daten, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Datenvorverarbeitung, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3165 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Cloud Computing, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Microsoft Azure, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, NumPy, Verantwortungsvolle KI, DevOps, Datenmanagement, Umarmendes Gesicht, Große Daten, Big Data, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.306 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Modell Bewertung, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, NumPy, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Jupyter, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.033 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM

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