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    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, NumPy, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenethik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3096 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, NumPy, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Cloud Computing, Umarmendes Gesicht, GitHub, Datenmanagement, Cloud-Bereitstellung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Big Data, Explorative Datenanalyse, AWS SageMaker, Python-Programmierung, DevOps, Microsoft Azure, Containerisierung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanipulation, Maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp

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