Ergebnisse für "machine+learning"
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Datenethik, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Data-Mining, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Bildanalyse
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Modellevaluation, Matplotlib, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Build Tools, Java Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Datenmanagement, DevOps, Cloud Computing, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Containerisierung, Verantwortungsvolle KI, GitHub, AWS SageMaker, Umarmendes Gesicht, Pandas (Python-Paket), Big Data
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Angewandte Mathematik, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Modeling, Inventory Management System, Analytics, Advanced Analytics, Supply Chain Management, Business Analytics, Machine Learning, Business
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Modellevaluation, Fehlersuche, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
- Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
