Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Jupyter, Überwachtes Lernen, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten in Echtzeit, Datenvisualisierungssoftware, Data-Warehousing, Feature Technik, Cloud Computing, Google Cloud-Platform, Dashboard, Datenfluss, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Big Data

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Fehlersuche, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Algorithmen, NumPy, Geometrie, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Data Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Workflow Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Analytics, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Analyse, Fehlersuche

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Strategy, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Development Environment, Data Ethics, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter