
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Lernen übertragen, Reinforcement Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modell Bewertung, Bayessche Statistik, Vorverarbeitung der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Vorverarbeitung der Daten, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Datenvorverarbeitung, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Cloud Computing, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Microsoft Azure, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, NumPy, Verantwortungsvolle KI, DevOps, Datenmanagement, Umarmendes Gesicht, Große Daten, Big Data, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Modell Bewertung, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Derivate, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, NumPy, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Jupyter, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate