Im letzten Kurs unserer Specializations, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, vertiefen wir die Themen, die wir in unserem dritten Kurs, Reinforcement Learning in Finance, besprochen haben. Insbesondere werden wir über die Verbindungen zwischen Reinforcement Learning, Optionspreisen und Physik, die Implikationen von Inverse Reinforcement Learning für die Modellierung von Markteinflüssen und Preisdynamik sowie über Perception-Action Cycles im Reinforcement Learning sprechen. Schließlich geben wir einen Überblick über Trends und potenzielle Anwendungen von Reinforcement Learning für den Hochfrequenzhandel, Kryptowährungen, Peer-to-Peer-Lending und mehr. Nach diesem Kurs werden die Teilnehmer in der Lage sein, - grundlegende Konzepte des Finanzwesens wie Marktgleichgewicht, keine Arbitrage, Vorhersagbarkeit zu erklären, - Marktmodellierung zu diskutieren, - die Methoden des Reinforcement Learning auf den Hochfrequenzhandel, das Kreditrisiko bei Peer-to-Peer-Lending und den Handel mit Kryptowährungen anzuwenden.
Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen
Dozent: Igor Halperin
12.280 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(83 Bewertungen)
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
9 Videos1 peer review1 Unbewertetes Labor
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
New York University
New York University
New York University
New York Institute of Finance
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
83 Bewertungen
- 5 stars
60,24 %
- 4 stars
7,22 %
- 3 stars
6,02 %
- 2 stars
8,43 %
- 1 star
18,07 %
Zeigt 3 von 83 an
Geprüft am 11. Dez. 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
Geprüft am 8. Dez. 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.