Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
Dozent: Google Cloud Training
Was Sie lernen werden
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le domaine de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et techniques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence dans l'IA
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Juli 2024
1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
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Ce module s'intéresse principalement à l'interprétabilité et la transparence de l'IA. Il fournit des techniques et outils différents permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
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1 Video1 Lektüre
Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
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Häufig gestellte Fragen
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