Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le domaine de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et techniques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence dans l'IA
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Software
- Kategorie: Model Evaluation
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
von
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