Dieser Kurs führt in die Konzepte der KI-Interpretierbarkeit und Transparenz ein. Er erörtert die Bedeutung von KI-Transparenz für Entwickler und Ingenieure. Er erforscht praktische Methoden und Werkzeuge, die helfen, Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl bei Daten als auch bei KI-Modellen zu erreichen.
Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz
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Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Verantwortungsvolle KI für Entwickler“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
13 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definition von Interpretierbarkeit und Transparenz in Bezug auf KI
Beschreiben Sie die Bedeutung von Interpretierbarkeit und Transparenz in der KI
Erkundung der Werkzeuge und Techniken, die zur Erreichung von Interpretierbarkeit und Transparenz in der KI eingesetzt werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Interoperability
- Kategorie: Responsible AI
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
von
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Status: VorschauJohns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RK
Geprüft am 19. Juni 2024
This course can be longer than this with additional in-depth information on the different tools used
MT
Geprüft am 29. Juni 2024
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
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