This course introduces concepts of AI interpretability and transparency. It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers. It explores practical methods and tools to help achieve interpretability and transparency in both data and AI models.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Responsible AI for Developers
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Define interpretability and transparency as it relates to AI
Describe the importance of interpretability and transparency in AI
Explore the tools and techniques used to achieve interpretability and transparency in AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Responsible AI for Developers
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces the course structure and objectives.
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1 Video
This module focuses on AI interpretability and transparency. It provides various techniques and tools to help achieve interpretability and transparency in both data and AI models.
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, and technologies.
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Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Fred Hutchinson Cancer Center
Kennesaw State University
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Häufig gestellte Fragen
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