Stanford University
Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
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Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen

47.453 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(815 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenstruktur
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Np-Vollständigkeit
  • Kategorie: Dynamische Programmierung

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Der Bellman-Ford-Algorithmus; kürzeste Wege für alle Paare.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

NP-komplette Probleme und exakte Algorithmen für sie.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Näherungsalgorithmen für NP-komplette Probleme.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Lokale Suchalgorithmen für NP-komplette Probleme; die weitere Welt der Algorithmen.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (56 Bewertungen)
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Kurse365.983 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.8

815 Bewertungen

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Zeigt 3 von 815 an

KA
5

Geprüft am 13. Dez. 2019

JM
5

Geprüft am 25. Mai 2020

BG
5

Geprüft am 6. Juli 2018

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Häufig gestellte Fragen