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University of Pennsylvania

Artificial Intelligence Essentials

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(12 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 18 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 18 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.

  • Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Python (Programming Language)
  • Kategorie: Search Algorithms

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In the first module of the course, we will introduce AI by delving into the philosophical underpinnings of artificial intelligence, integrating the work of important thinkers from Descartes to Alan Turing. We’ll also look at how Science Fiction often foretells the future of artificial intelligence, including examples of AI from hit 1970s and 1980s films that, decades later, have become a reality. We will also start refreshing our Python knowledge to prepare for our coding assignments later in the course.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Diskussionsthema

This module, we will set us up for some key considerations we’ll make when designing our own AI systems and how they should behave. Should they act like humans do, or think like humans do, or act and think rationally? We'll define what rational agents are and explore task environments before completing our Python review. At the end of the module, you will work on your first of three programming assignments.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

In artificial intelligence, a surprising number of tasks that we want to solve can be cast as search problems. This module, we will introduce the formal definition of search problems, and examine some classic algorithms for solving search problems called shortest path algorithms. These are sometimes referred to as “uninformed” search algorithms or “blind” search algorithms, because they are run without any additional knowledge of where our goal lies. We’ll also look at some variants of these algorithms that have computational complexity guarantees.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

We can often find a solution to a search problem more quickly if we have some knowledge about how close we are to a goal state. This module, we’ll look at the process of incorporating such knowledge into search algorithms, which, when used optimally, can help focus our search efforts so that we avoid exploring actions that move us further away from the goal. We’ll examine the most famous informed search algorithm, A* search, which is guaranteed to find an optimal solution first.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Dozent

Chris Callison-Burch
7 Kurse2.062 Lernende

von

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Chaitanya A.
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DB
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Geprüft am 28. Okt. 2024

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