Ganz gleich, ob Sie gerade erst anfangen, mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu arbeiten, oder ob Sie bereits KI-Erfahrung haben und neu bei Microsoft Azure sind, dieser Kurs bietet Ihnen alles, was Sie für den Einstieg brauchen. Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht verblüffende neue Lösungen und Erfahrungen. Microsoft Azure bietet einfach zu bedienende Dienste, mit denen Sie Lösungen entwickeln können, die vor kurzem noch wie Science Fiction erschienen. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten KI-Konzepte kennen: maschinelles Lernen, Anomalieerkennung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und KI im Dialog. Sie erfahren, wie KI eingesetzt werden kann und lernen die Prinzipien verantwortungsvoller KI kennen, die Ihnen helfen, einige der Herausforderungen zu verstehen, denen sich Entwickler bei der Entwicklung ethischer KI-Lösungen gegenübersehen.

Dieser Kurs hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AI-900: Microsoft Azure KI-Grundlagen. Dies ist der erste Kurs eines fünfteiligen Programms, das Sie auf die AI-900 Zertifizierungsprüfung vorbereitet. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten, die in den Bereichen der AI-Grundlagenprüfung geprüft werden. Dieser Einsteigerkurs ist für IT-Mitarbeiter geeignet, die gerade erst anfangen, mit Microsoft Azure zu arbeiten, und die sich über die Microsoft Azure-Angebote informieren und praktische Erfahrungen mit dem Produkt sammeln möchten. Microsoft Azure AI Fundamentals kann zur Vorbereitung auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Scientist Associate oder Microsoft Azure AI Engineer Associate genutzt werden, ist aber keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Kandidaten mit technischem als auch mit nicht-technischem Hintergrund. Erfahrungen im Bereich Data Science und Software-Engineering sind nicht erforderlich; allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen sind jedoch von Vorteil. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die englische Sprache beherrschen. Sie sollten mit grundlegenden Computerkonzepten und -terminologie, allgemeinen Technologiekonzepten, einschließlich Konzepten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vertraut sein.