In Kurs 4 der Natural Language Processing Specialization werden Sie: a) komplette englische Sätze mit Hilfe eines Encoder-Decoder-Attention-Modells ins Deutsche übersetzen, b) ein Transformer-Modell zur Textzusammenfassung erstellen, c) T5- und BERT-Modelle zur Beantwortung von Fragen verwenden und d) einen Chatbot mit Hilfe eines Reformer-Modells erstellen.
Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen
Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verarbeitung natürlicher Sprache
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Younes Bensouda Mourri
76.478 bereits angemeldet
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.4
(1,006 Bewertungen)
|
83%
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
26 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie Encoder-Decoder, Kausalanalyse und Selbstbeobachtung, um ganze Sätze maschinell zu übersetzen, Texte zusammenzufassen, Chatbots und Fragebeantwortung zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: T5+BERT Modelle
- Kategorie: Chatterbot
- Kategorie: Reformer Modelle
- Kategorie: Neuronale maschinelle Übersetzung
- Kategorie: Achtung Modelle
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
3 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Entdecken Sie einige der Unzulänglichkeiten eines herkömmlichen seq2seq-Modells und wie Sie diese durch Hinzufügen eines Aufmerksamkeitsmechanismus beheben können. Erstellen Sie dann ein neuronales maschinelles Übersetzungsmodell mit Aufmerksamkeit, das englische Sätze ins Deutsche übersetzt.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe1 App-Element3 Unbewertete Labore
Vergleichen Sie RNNs und andere sequenzielle Modelle mit der moderneren Transformer-Architektur und erstellen Sie dann ein Tool, das Textzusammenfassungen erzeugt.
Das ist alles enthalten
10 Videos6 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Erkunden Sie das Transfer-Lernen mit modernen Modellen wie T5 und BERT und erstellen Sie dann ein Modell, das Fragen beantworten kann.
Das ist alles enthalten
16 Videos15 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Geprüft am 28. Sep. 2020
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Geprüft am 27. März 2021
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Geprüft am 17. März 2024
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