Dieser Kurs kann auch als ECEA 5733 im Rahmen des Master of Science in Electrical Engineering an der CU Boulder angerechnet werden. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Methoden zur Abschätzung des Gesundheitszustands implementieren und ihre jeweiligen Vorzüge bewerten können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein:
Schätzung des Gesundheitszustands der Batterie (SOH)
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen für Batterie-Management-Systeme
Dozent: Gregory Plett
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Bei enthalten
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Was Sie lernen werden
Implementierung von SOH-Schätzern (State-of-Health) für Lithium-Ionen-Batteriezellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Implementierung von SOH-Schätzern (State-of-Health) für Lithium-Ionen-Batteriezellen
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31 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Wenn Batteriezellen altern, nimmt ihre Gesamtkapazität im Allgemeinen ab und ihr Widerstand nimmt zu. In dieser Woche werden Sie erfahren, WARUM dies geschieht. Sie werden die spezifischen physikalischen und chemischen Mechanismen kennenlernen, die zu einer Verschlechterung von Lithium-Ionen-Batteriezellen führen. Sie werden auch erfahren, warum es relativ einfach ist, Änderungen des Widerstands abzuschätzen und zu verfolgen, aber warum es schwierig ist, Änderungen der Gesamtkapazität genau zu verfolgen.
Das ist alles enthalten
8 Videos13 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Die Gesamtkapazität wird häufig mit der Methode der gewöhnlichen kleinsten Quadrate (OLS) geschätzt. In dieser Woche werden Sie lernen, dass dies ein grundsätzlich falscher Ansatz ist und dass stattdessen eine Total-Least-Squares (TLS)-Methode verwendet werden sollte. Sie werden lernen, wie Sie eine gewichtete OLS-Lösung ableiten, die Sie als Benchmark verwenden können, und wie Sie auch eine gewichtete TLS-Lösung ableiten können.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren7 Aufgaben4 Unbewertete Labore
Leider ist die gewichtete TLS-Lösung, die Sie in Woche 2 gelernt haben, für eine effiziente Berechnung auf einem eingebetteten System wie einem BMS nicht gut geeignet. Als Zwischenschritt auf dem Weg zu einer effizienten gewichteten TLS-Methode werden Sie in dieser Woche zunächst eine proportional gewichtete TLS-Methode kennenlernen. Anschließend werden Sie lernen, wie Sie diese zu einer "approximativ gewichteten TLS"-Methode (AWTLS) verallgemeinern können, die gute Schätzungen liefert und auf einem BMS implementierbar ist.
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7 Videos7 Lektüren7 Aufgaben4 Unbewertete Labore
Bislang haben Sie in diesem Kurs eine Reihe von Methoden zur Schätzung der Gesamtkapazität kennen gelernt. In dieser Woche werden Sie lernen, wie Sie diese Methoden in Octave-Code implementieren können. Sie werden auch verschiedene Simulationsszenarien untersuchen, um zu prüfen, wie gut jede Methode im Vergleich zu den anderen funktioniert. Die Szenarien sind repräsentativ für Anwendungen von Hybrid-Elektrofahrzeugen (HEV) und Batterie-Elektrofahrzeugen (BEV), aber die erlernten Prinzipien können auch auf andere ähnliche Anwendungsbereiche übertragen werden.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben5 Unbewertete Labore
Im dritten Kurs der Spezialisierung haben Sie gelernt, wie man erweiterte Kalman-Filter (EKFs) und Sigma-Point-Kalman-Filter (SPKFs) verwendet, um den Zustand einer Batteriezelle zu schätzen. In dieser Woche lernen Sie, wie Sie diese Konzepte erweitern können, um EKF und SPKF auf die Schätzung der Parameter eines Batteriezellenmodells anzuwenden, wenn der Zustand bekannt ist, und wie Sie gleichzeitig sowohl den Zustand als auch die Parameter eines Zellenmodells schätzen können.
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6 Videos6 Lektüren4 Aufgaben2 Unbewertete Labore
Sie haben mehrere verschiedene Methoden zur Schätzung der Gesamtkapazität kennen gelernt. Einige dieser Methoden funktionieren im Allgemeinen besser als andere, aber jede Methode ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihr geben. In diesem Projekt werden Sie einen anderen Weg zur Bestimmung der "x"- und "y"-Daten erkunden, die Sie als Eingabe für die Methoden zur Schätzung der Gesamtkapazität verwenden.
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1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
University of Colorado Boulder
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
157 Bewertungen
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Geprüft am 17. Apr. 2023
Challenging and sufficient enough to impart the skills necessary to develop reliable battery management systems algorithms.
Geprüft am 11. Sep. 2022
Very informative course that explain the causes of degradation happen on battey cells and how to estimate the main quantities that affect the battery health using different regression techniques.
Geprüft am 22. Sep. 2020
It was very new to me, and very interesting stuff. It became even better with the instructor's skill.
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Häufig gestellte Fragen
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