Duke University

Bayessche Statistik

Mine Çetinkaya-Rundel
David Banks
Colin Rundel

Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel

75.278 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8

(794 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 34 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
78%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Lineare Bayes'sche Regression
  • Kategorie: Bayessche Inferenz
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenanalyse mit R
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Dieses kurze Modul führt Sie in die Grundlagen der Coursera Specializations und Kurse im Allgemeinen ein, in diese Specialization: Statistik mit R, und diesen Kurs: Bayessche Statistik. Bitte nehmen Sie sich einige Minuten Zeit, um diese Informationen zu lesen. Vielen Dank, dass Sie an diesem Kurs teilnehmen!

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Diskussionsthema

<p>Willkommen! In den nächsten Wochen werden wir gemeinsam die Bayes'sche Statistik erforschen. <p>In diesem Modul werden wir mit bedingten Wahrscheinlichkeiten arbeiten, d.h. mit der Wahrscheinlichkeit des Ereignisses B bei gegebenem Ereignis A. Bedingte Wahrscheinlichkeiten sind bei medizinischen Entscheidungen sehr wichtig. Am Ende der Woche werden Sie in der Lage sein, Probleme mit der Bayes'schen Regel zu lösen und vorherige Wahrscheinlichkeiten zu aktualisieren.</p><p>Benutzen Sie bitte die Lernziele und das Übungsquiz, um sich mit der Bayes'schen Regel vertraut zu machen und das Gelernte im Labor und beim Quiz anzuwenden.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

In dieser Woche werden wir die kontinuierliche Version der Bayes'schen Regel besprechen und Ihnen zeigen, wie man sie in einer konjugierten Familie verwendet, und wir werden glaubwürdige Intervalle diskutieren. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, die Begriffe Prior-, Likelihood- und Posterior-Wahrscheinlichkeit zu verstehen und zu definieren und zu erkennen, wie sie miteinander in Beziehung stehen.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In diesem Modul werden wir Bayessche Entscheidungsfindung, Hypothesentests und Bayessche Tests besprechen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, optimale Entscheidungen auf der Grundlage der Bayes'schen Statistik zu treffen und mehrere Hypothesen mit Hilfe der Bayes-Faktoren zu vergleichen.

Das ist alles enthalten

14 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In dieser Woche werden wir uns mit Bayes'schen linearen Regressionen und der Modell-Mittelwertbildung befassen, die es Ihnen ermöglicht, Schlussfolgerungen und Vorhersagen unter Verwendung mehrerer Modelle zu treffen. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, die Bayes'sche Modell-Mittelwertbildung zu implementieren, die Bayes'sche multiple lineare Regression zu interpretieren und ihre Beziehung zum frequentistischen Ansatz der linearen Regression zu verstehen.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Diese Woche besteht aus Interviews mit Statistikern darüber, wie sie Bayes'sche Statistik in ihrer Arbeit einsetzen, sowie aus dem Abschlussprojekt des Kurses.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre

In diesem Modul werden Sie den zur Verfügung gestellten Datensatz verwenden, um eine Datenanalyse durchzuführen und darüber zu berichten. Bitte lesen Sie die Hintergrundinformationen, sehen Sie sich die Berichtsvorlage an (die Sie über den Link in den Projektinformationen der Lektion herunterladen können) und füllen Sie dann die Aufgabe für die Peer Review aus.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
3.6 (54 Bewertungen)
Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Kurse402.101 Lernende
David Banks
Duke University
2 Kurse76.354 Lernende
Colin Rundel
Duke University
2 Kurse76.354 Lernende

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 21. März 2020

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Geprüft am 24. Aug. 2017

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Geprüft am 9. März 2017

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