Wenn Sie ein Big-Data-Problem identifiziert haben, das Sie analysieren möchten, wie sammeln, speichern und organisieren Sie Ihre Daten mit Big-Data-Lösungen? In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Datengattungen und die dafür geeigneten Verwaltungstools kennen. Sie werden in der Lage sein, die Gründe für die sich entwickelnde Fülle neuer Big Data-Plattformen aus der Perspektive von Big Data-Verwaltungssystemen und Analysetools zu beschreiben. Durch geführte praktische Übungen werden Sie mit Techniken anhand von Echtzeit- und halbstrukturierten Datenbeispielen vertraut gemacht. Zu den besprochenen Systemen und Tools gehören: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Dieser Kurs vermittelt Techniken, mit denen Sie den Wert vorhandener ungenutzter Datenquellen ausschöpfen und neue Datenquellen entdecken können.
Big Data Modellierung und Management Systeme
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Big Data
Dozenten: Ilkay Altintas
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmodell
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenmanagement
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Willkommen zu diesem Kurs über die Modellierung und Verwaltung von Big Data. Die Modellierung und Verwaltung von Daten ist ein zentraler Punkt bei allen Big Data-Projekten. In diesen Lektionen führen wir Sie in die Konzepte der Big-Data-Modellierung und -Verwaltung ein und schaffen die Voraussetzungen für den weiteren Verlauf des Kurses.
Das ist alles enthalten
14 Videos8 Lektüren3 Diskussionsthemen
Die Modellierung von Big Data hängt von vielen Faktoren ab, u.a. von der Datenstruktur, von den Operationen, die mit den Daten durchgeführt werden können, und von den Beschränkungen, die für die Modelle gelten. In diesen Lektionen lernen Sie die Details der Modellierung von Big Data kennen und erwerben die praktischen Fähigkeiten, die Sie für die Modellierung Ihrer eigenen Big Data-Projekte benötigen.
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11 Videos12 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Diese Lektionen beleuchten weiterhin die Modellierung von Big Data mit spezifischen Ansätzen wie Vektorraummodellen, Graphdatenmodellen und mehr.
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5 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
Datenmodelle haben mit vielen verschiedenen Arten von Datenformaten zu tun. Streaming-Daten werden immer allgegenwärtiger, und die Arbeit mit Streaming-Daten erfordert einen anderen Ansatz als die Arbeit mit statischen Daten. In diesen Lektionen werden Sie praktische Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Formen von Streaming-Daten sammeln, darunter Wetterdaten und Twitter-Feeds.
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5 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Die Verwaltung von Big Data erfordert eine andere Herangehensweise an Datenbankverwaltungssysteme, da die Datenstruktur sehr unterschiedlich ist und sich nicht für traditionelle DBMS eignet. Es gibt viele Anwendungen, die bei der Verwaltung von Big Data helfen. In diesen Lektionen stellen wir Ihnen einige dieser Anwendungen vor und geben Ihnen einen Einblick, wie und wann sie für Ihre eigenen Herausforderungen beim Big Data Management geeignet sein könnten.
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7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesen Lektionen geben wir Ihnen die Möglichkeit, anhand eines fiktiven Online-Spiels namens "Catch the Pink Flamingo" etwas über die Modellierung und Verwaltung von Big Data zu lernen.
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1 Lektüre1 peer review2 Diskussionsthemen
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Colorado Boulder
Universidad Nacional Autónoma de México
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
2.996 Bewertungen
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Geprüft am 22. Nov. 2016
Pretty good overall, although some exercises are a bit difficult to understand from the descriptions and instructions given, some graphs and initial reference documentation for exercises might help
Geprüft am 10. Mai 2020
Was a very hands-on experience with the Hadoop ecosystem streaming and analysis of live tweets from twitter gave a general outlook on how to perform simple operations with the HDFS
Geprüft am 8. Okt. 2017
Lot of new information, excellent delivery. Given 4 as I feel real-use case flavor is inadequate -exercises could be more intensive, real case studies can be added.
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