Welcome to the Capstone Project for Big Data! In this culminating project, you will build a big data ecosystem using tools and methods form the earlier courses in this specialization. You will analyze a data set simulating big data generated from a large number of users who are playing our imaginary game "Catch the Pink Flamingo". During the five week Capstone Project, you will walk through the typical big data science steps for acquiring, exploring, preparing, analyzing, and reporting. In the first two weeks, we will introduce you to the data set and guide you through some exploratory analysis using tools such as Splunk and Open Office. Then we will move into more challenging big data problems requiring the more advanced tools you have learned including KNIME, Spark's MLLib and Gephi. Finally, during the fifth and final week, we will show you how to bring it all together to create engaging and compelling reports and slide presentations. As a result of our collaboration with Splunk, a software company focus on analyzing machine-generated big data, learners with the top projects will be eligible to present to Splunk and meet Splunk recruiters and engineering leadership.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Big Data - Capstone Project
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Big Data
Dozenten: Ilkay Altintas
17.448 bereits angemeldet
Bei enthalten
(396 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Neo4j
- Kategorie: Knime
- Kategorie: Splunk
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
This week we provide an overview of the Eglence, Inc. Pink Flamingo game, including various aspects of the data which the company has access to about the game and users and what we might be interested in finding out.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren
Next, we begin working with the simulated game data by exploring and preparing the data for ingestion into big data analytics applications.
Das ist alles enthalten
6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
This week we do some data classification using KNIME.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 peer review
This week we do some clustering with Spark.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review3 Diskussionsthemen
This week we apply what we learned from the 'Graph Analytics With Big Data' course to simulated chat data from Catch the Pink Flamingos using Neo4j. We analyze player chat behavior to find ways of improving the game.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 peer reviews
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Coursera Project Network
LearnQuest
Ball State University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 396
396 Bewertungen
- 5 stars
65,90 %
- 4 stars
21,71 %
- 3 stars
5,80 %
- 2 stars
1,76 %
- 1 star
4,79 %
Geprüft am 25. Apr. 2022
Geprüft am 7. Juli 2020
Geprüft am 26. Dez. 2018
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.