Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und der statistischen Schlussfolgerungen kennen, wobei Sie sich auf eine und zwei unabhängige Stichproben konzentrieren.
Mathematische Biostatistik Boot Camp 2
Mathematische Biostatistik Boot Camp 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science
Dozent: Brian Caffo, PhD
20.800 bereits angemeldet
Enthalten in
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
(132 Bewertungen)
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Biostatistik
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Hypothesentests, ein Kernkonzept der Statistik. Wir behandeln Hypothesentests für einfache Ein- und Zweigruppen-Settings sowie die Aussagekraft. Nachdem Sie sich die Videos angesehen und die Hausaufgaben gemacht haben, können Sie sich an dem Quiz versuchen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir einige Methoden für die Betrachtung von zwei Binomialzahlen behandeln. Dazu gehören das Quotenverhältnis, das relative Risiko und die Risikodifferenz. Wir werden in diesem Modul vor allem Konfidenzintervalle besprechen und die Deltamethode entwickeln, das Werkzeug, mit dem diese Konfidenzintervalle erstellt werden. Nachdem Sie sich die Videos angesehen und die Hausaufgaben gemacht haben, nehmen Sie an dem Quiz teil!
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir Tests für diskrete Daten besprechen. Dazu gehören der berühmte exakte Test von Fisher sowie die vielen Formen von Tests für Kontingenztabellendaten. Sie werden die berühmte Formel Beobachtet minus erwartetes Quadrat über dem erwarteten lernen, die allgemein anwendbar ist.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Dieses Modul ist eine Art Sammelsurium wichtiger Techniken. Es umfasst Methoden für diskrete Matched-Pairs-Daten sowie einige klassische nicht-parametrische Methoden.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (19 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 7. Sep. 2018
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Geprüft am 30. Sep. 2018
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Geprüft am 27. Juli 2018
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Häufig gestellte Fragen
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