Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und der statistischen Schlussfolgerungen kennen, wobei Sie sich auf eine und zwei unabhängige Stichproben konzentrieren.
Mathematische Biostatistik Boot Camp 2
Mathematische Biostatistik Boot Camp 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science
Dozent: Brian Caffo, PhD
20.899 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
(133 Bewertungen)
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Biostatistik
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Hypothesentests, ein Kernkonzept der Statistik. Wir behandeln Hypothesentests für einfache Ein- und Zweigruppen-Settings sowie die Aussagekraft. Nachdem Sie sich die Videos angesehen und die Hausaufgaben gemacht haben, können Sie sich an dem Quiz versuchen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir einige Methoden für die Betrachtung von zwei Binomialzahlen behandeln. Dazu gehören das Quotenverhältnis, das relative Risiko und die Risikodifferenz. Wir werden in diesem Modul vor allem Konfidenzintervalle besprechen und die Deltamethode entwickeln, das Werkzeug, mit dem diese Konfidenzintervalle erstellt werden. Nachdem Sie sich die Videos angesehen und die Hausaufgaben gemacht haben, nehmen Sie an dem Quiz teil!
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir Tests für diskrete Daten besprechen. Dazu gehören der berühmte exakte Test von Fisher sowie die vielen Formen von Tests für Kontingenztabellendaten. Sie werden die berühmte Formel Beobachtet minus erwartetes Quadrat über dem erwarteten lernen, die allgemein anwendbar ist.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Dieses Modul ist eine Art Sammelsurium wichtiger Techniken. Es umfasst Methoden für diskrete Matched-Pairs-Daten sowie einige klassische nicht-parametrische Methoden.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (19 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
Stanford University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.3
133 Bewertungen
- 5 stars
54,13 %
- 4 stars
26,31 %
- 3 stars
14,28 %
- 2 stars
1,50 %
- 1 star
3,75 %
Zeigt 3 von 133 an
VS
5
Geprüft am 24. Mai 2021
This is amazing course for reviewing categorical statistics.
AC
5
Geprüft am 27. Juli 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material.
LE
4
Geprüft am 30. Sep. 2018
Goode videos and teacher. The videos are old and it will be perfect to refresh them and make it more interactive.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.