Data Science ist ein Mannschaftssport. Als Data-Science-Führungskraft ist es Ihre Aufgabe, das Team zu rekrutieren, zu organisieren und zum Erfolg zu führen. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Data-Science-Team finden, wie Sie sie so organisieren, dass sie die besten Chancen haben, sich zu entfalten und erfolgreich zu sein, und wie Sie Ihr Team verwalten, wenn es wächst.
Aufbau eines Data Science Teams
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
Dozenten: Jeff Leek, PhD
48.467 bereits angemeldet
Bei enthalten
(3,290 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen
Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams
Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern
Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Teambildung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Management
- Kategorie: Team Management
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen bei Aufbau eines Data Science Teams! Dieser Kurs besteht aus einem Modul, das in einer Woche absolviert werden kann. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie dem Material in der Reihenfolge folgen, in der es präsentiert wird. Jede Vorlesung besteht aus Videos und Lesematerialien und zu jeder Vorlesung gehört ein Quiz mit 5 Fragen. Sie müssen 4 von 5 oder mehr Fragen beantworten, um den Kurs zu bestehen. Insgesamt sind die Quizfragen jeweils 17% Ihrer Note wert, mit Ausnahme des letzten Quiz, das 15% wert ist. Ich freue mich, Sie in der Klasse zu haben und bin gespannt auf Ihre Beiträge zur Lerngemeinschaft. Klicken Sie auf Diskussionen, um Foren aufzurufen, in denen Sie mit anderen Kursteilnehmern über das Kursmaterial diskutieren können. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, posten Sie sie bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Wenn Sie technische Probleme mit der Coursera-Plattform haben, besuchen Sie das Learner Help Center -Jeff
Das ist alles enthalten
17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Tableau Learning Partner
Duke University
University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
3.290 Bewertungen
- 5 stars
62,37 %
- 4 stars
28,27 %
- 3 stars
6,83 %
- 2 stars
1,63 %
- 1 star
0,88 %
Zeigt 3 von 3290 an
Geprüft am 28. Jan. 2017
Great course, learned lots about building and leading a data science team; and also some tips on keeping teams motivated and ensuing communication and collaboration works well.
Geprüft am 7. Nov. 2016
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
Geprüft am 11. März 2017
Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.