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Johns Hopkins University

Aufbau eines Data Science Teams

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Jeff Leek, PhD
Brian Caffo, PhD
Roger D. Peng, PhD

Dozenten: Jeff Leek, PhD

48.112 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.5

(3,284 Bewertungen)

|

90%

5 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen

  • Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams

  • Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern

  • Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Teambildung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Management
  • Kategorie: Team Management

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Quizzes

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.5

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5 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenwissenschaft für Führungskräfte
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Willkommen bei Aufbau eines Data Science Teams! Dieser Kurs besteht aus einem Modul, das in einer Woche absolviert werden kann. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie dem Material in der Reihenfolge folgen, in der es präsentiert wird. Jede Vorlesung besteht aus Videos und Lesematerialien und zu jeder Vorlesung gehört ein Quiz mit 5 Fragen. Sie müssen 4 von 5 oder mehr Fragen beantworten, um den Kurs zu bestehen. Insgesamt sind die Quizfragen jeweils 17% Ihrer Note wert, mit Ausnahme des letzten Quiz, das 15% wert ist. Ich freue mich, Sie in der Klasse zu haben und bin gespannt auf Ihre Beiträge zur Lerngemeinschaft. Klicken Sie auf Diskussionen, um Foren aufzurufen, in denen Sie mit anderen Kursteilnehmern über das Kursmaterial diskutieren können. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, posten Sie sie bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Wenn Sie technische Probleme mit der Coursera-Plattform haben, besuchen Sie das Learner Help Center -Jeff

Das ist alles enthalten

17 Videos8 Lektüren6 Quizzes

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (149 Bewertungen)
Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Kurse1.649.156 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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3.284 Bewertungen

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    62,34 %

  • 4 stars

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  • 2 stars

    1,64 %

  • 1 star

    0,88 %

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5

Geprüft am 28. Jan. 2017

RV
4

Geprüft am 21. Mai 2016

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5

Geprüft am 7. Nov. 2016

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Häufig gestellte Fragen